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解决方案：如何在 Amazon EMR Serverless 上执行纯 SQL 文件？
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原文中文，约9700字，阅读约需23分钟。
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内容提要
SQL在ETL中扮演重要角色，但Amazon EMR Serverless不原生支持执行SQL文件。为此，开发了一组工具类，允许用户在Amazon EMR Serverless上直接执行SQL文件。该方案具备多条SQL语句、自定义变量和通配符执行多个文件的特性。可以通过AWS控制台或命令行提交纯SQL文件作业。调用工具类可获得SQL文件的处理能力。
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关键要点
- SQL在ETL中是首选编程语言，Hive和Spark SQL在大数据生态中占据主力位置。
- Amazon EMR Serverless不支持直接执行SQL文件，用户需在Scala/Python中嵌入SQL语句。
- 开发了一组工具类，允许用户在Amazon EMR Serverless上直接执行SQL文件。
- 方案设计中，通用作业类可读取、解析和执行SQL文件，支持多条SQL语句和自定义变量。
- 工具类支持Java文件系统通配符，可一次执行多个SQL文件。
- 在EMR Serverless上提交作业需准备EMR Serverless Application和Execution Role。
- 通过AWS控制台提交SQL作业时，需设定Jar包路径和主类。
- 支持执行带自定义参数的SQL文件，用户可在SQL中定义变量并赋值。
- 可以使用通配符批量执行SQL文件，简化作业提交。
- 通过命令行提交SQL作业，适用于工程代码或作业调度。
- 在源代码中调用工具类，使用execSqlFile()方法执行SQL文件。
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