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GEVO-ML: 使用进化计算优化机器学习代码
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
GEVO-ML是一个使用多目标进化搜索来改进在GPU上运行的MLIR代码性能的工具，同时保持所需功能。它在多层中间表示（MLIR）中统一表示模型和训练/预测过程。
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关键要点
- GEVO-ML 是一个工具，用于自动发现 ML 内核的优化机会和性能调优。
- GEVO-ML 在多层中间表示（MLIR）中统一表示模型和训练/预测过程。
- GEVO-ML 使用多目标进化搜索来改进在 GPU 上运行的 MLIR 代码的性能。
- GEVO-ML 在优化过程中保持所需功能。
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