快速玩转 Llama2！机器学习 PAI 最佳实践（一）—低代码 Lora 微调及部署
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内容提要
Meta宣布开源大语言模型Llama2，适用于研究和商业用途。Llama-2-Chat在评测中表现优秀，阿里云机器学习平台PAI提供了Llama2模型的最佳实践和推理服务。用户可以通过PAI快速开始模块选择Llama2模型，并进行在线推理和调用服务。用户还可以使用Llama2模型进行微调训练，通过PAI快速开始配置数据集和提交训练作业，最后将微调模型部署为推理服务。
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关键要点
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Meta宣布开源大语言模型Llama2，适用于研究和商业用途。
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Llama-2-Chat在评测中表现优秀，接近一些热门闭源模型。
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阿里云机器学习平台PAI提供Llama2模型的最佳实践和推理服务。
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用户可以通过PAI快速开始模块选择Llama2模型并进行在线推理。
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用户可以使用Llama2模型进行微调训练，配置数据集并提交训练作业。
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Llama2模型有不同尺寸，分别对应70亿、130亿、700亿参数量。
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PAI-快速开始支持低代码训练、部署和推理全流程，适合快速体验预训练模型的开发者。
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模型在线推理需要至少64GiB内存和24GiB显存，确保计算资源满足要求。
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模型微调训练适用于特定领域的专业知识，支持LoRA训练方式。
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训练数据需为Json格式，包含问题、答案和ID字段。
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训练作业完成后，模型会被保存到OSS上，用户可查看训练进度和评估信息。
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