无需语音指令调优数据的指令跟随语音语言模型的开发
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内容提要
我们开发了COSMIC,一种高效的多模态语言模型,将语音融入大型语言模型中。COSMIC在少于20M个参数和450小时语音数据下,展示了指令跟随和上下文学习能力,甚至在未见过的语音转文本任务中也能生成文本。多任务评估证明了低成本构建语音语言模型的方法有效性。
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关键要点
- COSMIC是一种高效的多模态语言模型,将语音融入大型语言模型中。
- COSMIC在少于20M个参数和450小时语音数据下展示了指令跟随和上下文学习能力。
- 模型能够根据给定的文本指令生成文本回答,适用于未见过的语音转文本任务。
- 通过多种任务评估模型的上下文学习能力和指令跟随能力。
- 结果证明了低成本构建语音语言模型的方法的有效性和新的指令调整数据的价值。
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