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利用语言模型生成的对抗示例攻击错误信息检测

💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。

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内容提要

本研究提出TREPAT方法，通过大规模语言模型生成对抗示例，测试文本分类算法在识别低可信度内容方面的鲁棒性，验证其在长文本输入中的有效性。

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