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使用bpftrace跟踪Postgres的“fsync”调用
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原文英文，约1100词，阅读约需4分钟。
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内容提要
Postgres通过fsync和fdatasync系统调用确保数据持久性，但这些调用会增加延迟。测试表明，单个事务通常至少进行一次fsync调用，实际每秒约598个事务，低于理想的1000个。这是由于查询处理、资源竞争和后台进程的影响。优化方法包括合并多个提交以减少IO次数。
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关键要点
- Postgres通过fsync和fdatasync系统调用确保数据持久性，但这些调用会增加延迟。
- 单个事务通常至少进行一次fsync调用，实际每秒约598个事务，低于理想的1000个。
- 延迟的原因包括查询处理、资源竞争和后台进程的影响。
- 优化方法包括合并多个提交以减少IO次数。
❓
延伸问答
Postgres如何确保数据持久性？
Postgres通过fsync和fdatasync系统调用来确保数据持久性。
Postgres每秒能处理多少个事务？
Postgres实际每秒约处理598个事务，低于理想的1000个。
导致Postgres延迟的原因有哪些？
延迟的原因包括查询处理、资源竞争和后台进程的影响。
如何优化Postgres的fsync调用？
可以通过合并多个提交来减少IO次数，从而优化fsync调用。
fsync调用的延迟大约是多少？
fsync调用的延迟大约为1毫秒。
Postgres在事务中通常会进行多少次fsync调用？
单个事务通常至少进行一次fsync调用以确保数据持久性。
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