NVIDIA为全球关键基础设施带来AI驱动的网络安全

NVIDIA为全球关键基础设施带来AI驱动的网络安全

💡 原文英文,约1100词,阅读约需4分钟。
📝

内容提要

随着技术数字化,工业控制系统(ICS)越来越依赖企业网络和云,面临网络安全威胁。NVIDIA与多家网络安全公司合作,推动OT网络的零信任安全模型,以确保实时威胁检测与响应,提升关键基础设施的安全性。

🎯

关键要点

  • 随着技术数字化,工业控制系统(ICS)越来越依赖企业网络和云,面临网络安全威胁。

  • OT系统控制现实世界的过程,网络安全事件可能立即影响安全性和运营连续性。

  • 许多OT和ICS系统未能抵御现代网络攻击,尽管它们在自动化和连接性方面有所现代化。

  • NVIDIA与多家网络安全公司合作,推动OT网络的零信任安全模型,以确保实时威胁检测与响应。

  • 零信任模型要求对每个用户、设备和工作负载进行持续验证和授权。

  • Forescout与NVIDIA合作,使零信任在OT环境中变得可行,提供实时风险评估和基于策略的执行。

  • 西门子展示其AI就绪的工业自动化数据中心,整合了IT/OT平台的核心元素。

  • Akamai扩展了其Guardicore平台,支持在NVIDIA BlueField上进行无代理分段,直接在边缘执行零信任策略。

  • Xage Security与NVIDIA合作,为能源基础设施和AI系统提供零信任安全。

  • 新的OT网络安全架构在NVIDIA BlueField DPUs上运行,确保不干扰时间敏感的操作。

  • 这种架构帮助更快地检测和遏制威胁,同时增强分布式环境的弹性。

🔎

延伸解读

零信任模型的应用挑战

尽管零信任安全模型在IT环境中已被广泛采用,但在OT环境中的应用仍面临诸多挑战。传统的OT系统往往依赖于专有协议和老旧设备,这使得实施持续验证和授权变得复杂。因此,企业在推进零信任策略时,需要考虑这些系统的特殊性和潜在的兼容性问题。

AI与网络安全的结合

NVIDIA通过与多家网络安全公司合作,将AI技术引入OT网络安全。这种结合不仅提升了实时威胁检测的能力,还增强了对复杂网络环境的适应性。企业在选择网络安全解决方案时,应关注其是否具备AI驱动的实时响应能力,以应对不断演变的网络威胁。

边缘计算的重要性

随着OT环境的复杂性增加,边缘计算在网络安全中的作用愈发重要。NVIDIA BlueField DPUs能够在靠近操作系统的地方运行安全服务,从而确保关键过程不受干扰。这种架构不仅提高了安全性,还能在不影响操作的情况下快速响应威胁,企业应重视边缘计算的部署。

延伸问答

NVIDIA在网络安全方面的主要合作伙伴有哪些?

NVIDIA与Akamai、Forescout、Palo Alto Networks、Xage Security和西门子等多家网络安全公司合作。

什么是零信任安全模型,它如何应用于OT环境?

零信任安全模型要求对每个用户、设备和工作负载进行持续验证和授权,尽管在OT环境中应用传统的零信任原则较为困难。

NVIDIA BlueField DPUs在OT网络安全中有什么作用?

NVIDIA BlueField DPUs在OT网络安全中运行安全服务,确保保护与操作系统分离,从而不影响关键过程。

Forescout如何帮助实现OT环境中的零信任?

Forescout提供持续的无代理发现和分类,进行实时风险评估和基于策略的执行,以实现OT环境中的零信任。

西门子在工业自动化中如何整合网络安全?

西门子展示了其AI就绪的工业自动化数据中心,整合了IT/OT平台的核心元素,提供符合IEC 62443的网络安全架构。

Xage Security如何保护能源基础设施?

Xage Security与NVIDIA合作,将零信任安全嵌入能源基础设施和AI系统,保护能源资产并管理第三方访问。

🏷️

标签

➡️

继续阅读