BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-21T00:00:00Z

CoNe：对比邻居进行监督图像分类

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内容提要

CoNe是一种用于图像分类问题的监督学习框架，利用样本特征和相似邻居特征生成更适应和精细的目标，并结合分布一致性作为正则化策略来提高性能。实验结果表明，CoNe在不同的基准数据集、网络结构和设置下取得了最先进的性能。

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标签

CoNe 图像分类 性能 特征 监督学习