基于大语言模型的AI Agents—Part 1

基于大语言模型的AI Agents—Part 1

💡 原文中文,约7400字,阅读约需18分钟。
📝

内容提要

代理是自主感知环境并采取行动的智能体,利用大语言模型提升智能程度。决策流程包括感知、规划和行动,记忆分为感觉、短期和长期记忆。计划和响应基于记忆和反思,可以递归生成更细粒度的动作。对话基于记忆生成。

🏷️

标签

➡️

继续阅读