通过检索增强的大型语言模型增强金融情感分析

研究发现，使用简单的检索增强可以在生成时实现与16K上下文窗口的大型语言模型相当的性能，而计算量较小。检索还可以显著提高大型语言模型的性能，而不受其扩展上下文窗口大小的限制。最佳模型在7个长上下文任务中的平均得分方面优于GPT-3.5-turbo-16k和Davinci003，并且在生成速度上也优于其非检索的基线。