Theorem Prover as a Judge for Synthetic Data Generation

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内容提要

本研究探讨了合成数据生成在数学推理中的有效性,提出了一种迭代自动形式化的方法,利用定理证明器作为评判者,显著提高了大型语言模型的准确性,最高提升达6.00%。

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