定理证明器作为合成数据生成的评判者

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内容提要

本研究提出了一种迭代自动形式化的方法,解决数学推理中合成数据生成的有效性问题。通过引入定理证明器作为评判者,显著提升了大型语言模型在多个基准测试中的表现,最高准确率提高6.00%。

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关键要点

  • 本研究提出了一种迭代自动形式化的方法。
  • 研究解决了数学推理中合成数据生成的有效性问题。
  • 引入定理证明器作为评判者,提升了形式化的准确性。
  • 合成数据生成与定理证明结合,提高了大型语言模型的表现。
  • 在多个基准测试中,最高准确率提升达到6.00%。
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