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孟加拉语问题回答模型的进展与挑战：全面回顾
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究回顾了孟加拉语问答系统的发展，分析了数据注释不足和阅读理解数据集缺失等挑战。评估七项研究后，指出LSTM模型和注意力机制等创新方法提升了系统性能，并强调克服这些障碍以增强实际应用能力的必要性。
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关键要点
- 本研究回顾了孟加拉语问答系统的发展现状。
- 识别并分析了数据注释不足和阅读理解数据集缺失等挑战。
- 评估了七项相关研究，揭示了LSTM模型和注意力机制的贡献。
- 强调了克服现有障碍以提升系统实际应用能力的必要性。
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