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Deep Retrieval-Augmented Generation: Stepwise Thinking Retrieval for Large Language Models

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究提出了DeepRAG框架，旨在解决大型语言模型的事实幻觉问题，提升信息检索的效率和准确性，回答准确率提高了21.99%，显示出良好的应用潜力。

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标签

DeepRAG models 事实幻觉 信息检索 准确率 语言模型
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