GenCtrl -- 生成模型的形式化可控性工具包

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内容提要

最近神经网络的发展促进了数据到文本生成的进步,但神经模型在输出结构控制方面的不足限制了其实际应用效果。本文提出了一种新的Plan-then-Generate(PlanGen)框架,以增强神经数据到文本模型的可控性。

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关键要点

  • 神经网络的发展促进了数据到文本生成的进步。
  • 神经模型在输出结构控制方面的不足限制了实际应用效果。
  • 提出了一种新的Plan-then-Generate(PlanGen)框架。
  • PlanGen框架旨在增强神经数据到文本模型的可控性。
  • 进行了广泛的实验和分析,使用了两个基准数据集。
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