内容提要
OpenAI发布的GPT-5.4是首个大一统模型，集成推理、编程和计算机操作能力，性能提升且成本降低。其计算和编程功能显著增强，适用于复杂任务，并在多个基准测试中表现优异，成为AI数字员工的代表。尽管定价略高，但通过技术优化降低了任务成本。
关键要点
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OpenAI发布的GPT-5.4是首个大一统模型，集成推理、编程和计算机操作能力。
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GPT-5.4在多个基准测试中表现优异，成为AI数字员工的代表。
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相比GPT-5.2，GPT-5.4在推理过程中使用的Token数量显著减少，响应速度更快，整体成本更低。
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GPT-5.4支持原生计算机操作，能够通过截图理解软件界面并执行操作。
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在知识工作能力方面，GPT-5.4在GDPval基准测试中得分达到83.0%，与专业从业者持平。
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GPT-5.4在办公文档领域的能力显著提升，尤其在PPT生成测试中表现优异。
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高阶编程能力方面，GPT-5.4支持更快的Token输出速度和视觉化调试功能。
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GPT-5.4被定位为AI数字员工，能够独立负责整块业务。
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在效率方面，GPT-5.4引入工具搜索机制，降低了Token使用率。
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尽管定价略高，但通过技术优化降低了任务成本，适合专业机构和高端生产力场景。
延伸问答
GPT-5.4相比于前一版本有什么显著提升？
GPT-5.4在推理过程中使用的Token数量显著减少，响应速度更快，整体成本更低，同时在多个基准测试中表现优异。
GPT-5.4的原生计算机操作能力是什么？
GPT-5.4可以通过截图理解软件界面，并执行鼠标点击和键盘输入等操作，完成如发送邮件、创建日历事件等任务。
GPT-5.4在知识工作能力方面的表现如何？
在GDPval基准测试中，GPT-5.4的得分达到83.0%，与专业从业者持平，能够完成真实工作产物。
GPT-5.4的高阶编程能力有哪些新特性？
GPT-5.4支持更快的Token输出速度和视觉化调试功能，能够在生成网页或应用时进行实时调试。
GPT-5.4的定价策略是怎样的？
GPT-5.4的定价略高于GPT-5.2，但由于任务所需Token减少，总体成本可能并不会上升太多。
GPT-5.4如何降低任务成本？
通过引入工具搜索机制，GPT-5.4在保持准确率的情况下，将总Token使用率降低了47%。
