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TC-PDM：用于红外到可见视频转换的时间一致性补丁扩散模型
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了Patch-DM算法，用于生成高分辨率图像。该算法通过特征拼贴策略预测移位图像块的特征，实现无缝生成。Patch-DM在多个数据集上获得高质量的图像合成结果，并减少内存复杂度。
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关键要点
- 提出了一种去噪扩散模型Patch-DM，用于生成高分辨率图像。
- 模型在小尺寸图像块上训练，避免合成大尺寸图像时的边界伪影。
- 通过特征拼贴策略，系统裁剪并组合相邻图像块的部分特征，实现无缝生成。
- Patch-DM在新收集的自然图像数据集和标准基准上产生高质量图像合成结果。
- 与以前的生成方法比较，Patch-DM在所有数据集上获得最先进的FID分数。
- Patch-DM相比经典扩散模型，减少了内存复杂度。
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