TrackSorter: 一个基于 Transformer 的高能物理径迹寻找排序算法
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。此研究提出了一种基于 Transformer 的算法 TrackSorter，用于粒子数据中的模式识别，通过对空间点进行简单的分词方案，并将分词后的输入按标签进行排序，从而实现对轨迹的识别和排序。该算法在 TrackML 数据集上进行了评估，具有良好的轨迹发现性能。
本研究比较了图神经网络和基于核的变压器在高能电子 - 正电子碰撞事件重建中的应用。通过超参数调整和硬件处理器的支持，改善了模型的物理性能。证明了该模型在高粒度输入上训练后，具有与基线相竞争的物理性能。发布了用于重现研究的数据集和软件。
