本地部署 DeepSeek Janus Pro 文生图大模型
💡
原文中文，约2300字，阅读约需6分钟。
📝
内容提要
春节期间，DeepSeek的Janus Pro模型备受关注。该模型是一种创新的自回归框架，统一了多模态理解与生成任务，性能超越以往模型。文章介绍了本地部署步骤，包括安装conda、创建虚拟环境、克隆仓库及安装依赖。尽管模型成功运行，但文生图测试未能通过，可能是显卡性能不足所致。
🎯
关键要点
- 春节期间，DeepSeek的Janus Pro模型备受关注。
- Janus Pro是一种创新的自回归框架，统一了多模态理解与生成任务。
- 该框架通过解耦视觉编码解决了先前方法的局限性，提升了灵活性。
- Janus Pro在性能上超越了以往的统一模型，达到甚至超越专用任务模型的表现水平。
- 文章介绍了本地部署Janus Pro模型的步骤，包括安装conda、创建虚拟环境、克隆仓库及安装依赖。
- 在本地运行Janus Pro模型时，文生图测试未能通过，可能是显卡性能不足所致。
➡️
