亚马逊AWS官方博客
·
使用系统双写和数据补全实现 Aurora MySQL 零停机升级
💡
原文中文，约9500字，阅读约需23分钟。
📝
内容提要
数据库在现代应用中至关重要，升级版本是提升性能和安全性的必要步骤。为实现“零停机”迁移，需要解决数据一致性和实时同步等技术难题。本文提出了一种结合“系统双写”和“数据补全”的迁移方案，以确保数据完整性和业务连续性，并详细阐述了迁移的关键步骤和技术细节，为数据库升级提供参考。
🎯
关键要点
- 数据库在现代应用中扮演核心角色，升级版本是提升性能和安全性的必要步骤。
- 实现零停机迁移需要解决数据一致性和实时同步等技术难题。
- 提出结合系统双写和数据补全的迁移方案，以确保数据完整性和业务连续性。
- 迁移方案包括系统架构调整、双写同步配置、数据校验与补全策略及最终切换方法。
- 创建测试环境的步骤包括创建Aurora集群、设置EC2连接和验证数据写入。
- 零停机升级方法分为九个关键步骤，包括准备新集群、建立逻辑复制、应用代码改造等。
- 在新集群创建后，需检查并开启binlog以进行逻辑复制。
- 应用代码改造需实现系统双写功能，确保数据同时写入新旧集群。
- 上线应用后，需停止逻辑复制并开始双写，确保数据一致性。
- 数据追平和修复需使用工具进行数据校验和修复，确保新旧集群数据一致。
- 最终将主业务逻辑切换到新集群，并在新系统稳定后下线旧集群。
- 迁移方案确保数据完整性和业务连续性，实现零停机效果，为未来数据库架构优化奠定基础。
❓
延伸问答
如何实现Aurora MySQL的零停机升级？
通过结合系统双写和数据补全技术，确保数据完整性和业务连续性，实现零停机迁移。
迁移方案的关键步骤有哪些？
关键步骤包括准备新集群、建立逻辑复制、应用代码改造、停止逻辑复制、上线应用、数据追平和修复、数据一致性校验、应用改造及上线、下线旧集群。
系统双写技术在迁移中有什么作用？
系统双写技术确保所有数据库操作同时写入新旧集群，保持数据实时同步，避免业务中断。
在迁移过程中如何确保数据一致性？
通过数据校验和修复工具，确保新旧集群数据一致，并在迁移后期补齐可能遗漏的数据。
创建测试环境的步骤是什么？
步骤包括创建Aurora集群、设置EC2连接、创建测试数据库和表、运行示例代码验证数据写入。
为什么数据库升级需要零停机迁移？
因为高可用性要求的业务系统即使短暂停机也可能造成巨大损失，因此需要实现零停机迁移。
➡️
