简化模型泛化中的可解释性错觉

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内容提要

研究发现简化模型表示无法准确捕获深度学习系统的行为,尽管在训练集上可以准确近似全模型。使用奇异值分解等工具进行机械解释时,预测模型在新情况下的行为可能不可靠。

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