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更表达性的图神经网络是否在生成任务上表现更好？

💡 原文中文，约500字，阅读约需1分钟。
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内容提要

研究了使用更具表达能力的GNN在分子图生成任务中的表现。实验证明先进的GNN能提高GCPN和GraphAF的性能，但GNN的表达能力并非必要条件。先进的GNN的GCPN和GraphAF在其他非GNN-based图生成方法上取得了最先进的结果。这些目标是药物设计中的重要指标。

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标签

GCPN GNN GraphAF 分子图生成 神经网络 药物设计
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