BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-19T00:00:00Z 多模型大语言模型中的灾难性遗忘研究 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该研究将多模态大型语言模型视为图像分类器，并引入EMT评估现有的MLLM在图像分类任务上的性能。研究发现，几乎所有评估的MLLM在标准图像分类任务上无法保持与视觉编码器相同的性能水平，并且随着fine-tuning的进行，MLLM开始产生幻觉，并导致了显著的泛化能力损失。因此，MLLM在标准图像分类任务上的性能仍有待提高。 🏷️ 标签 EMT评估 fine-tuning 图像分类器 多模态大型语言模型 大语言模型 性能 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
