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大型语言模型的持续预训练：如何（重新）热启动您的模型？
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文讨论了使用预训练语言模型进行主动学习时的问题，并提出了使用未标注数据来适应目标任务的解决方法。同时，还提出了一种简单有效的微调方法，以确保适应的语言模型在低资源和高资源情况下都能得到适当的训练。实验结果表明，该方法在数据效率上有显著改进，这表明不良的训练策略可能对主动学习产生灾难性影响。
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关键要点
- 讨论了使用预训练语言模型进行主动学习时的问题。
- 提出使用未标注数据来适应目标任务的解决方法。
- 提出了一种简单有效的微调方法，确保语言模型在低资源和高资源情况下都能得到适当训练。
- 实验结果显示该方法在数据效率上有显著改进。
- 不良的训练策略可能对主动学习产生灾难性影响。
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