Technical Report: Evaluating Goal Drift in Language Model Agents

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内容提要

本研究探讨了语言模型代理在自主体应用中的目标遵循问题,并提出了分析目标漂移的新方法。尽管最佳代理在困难评估中表现良好,但所有模型均显示出目标漂移,且与上下文长度增加的模式匹配敏感性相关。

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关键要点

  • 本研究探讨语言模型代理在自主体应用中的目标遵循问题。

  • 提出了一种新方法分析语言模型代理中的目标漂移。

  • 最佳代理在困难评估中表现良好,几乎完美遵循目标。

  • 所有评估模型均显示出目标漂移现象。

  • 目标漂移与上下文长度增加时的模式匹配敏感性相关。

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