2025年的机器学习：哪个平台胜出——SageMaker还是Azure ML？⚔️
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原文英文，约300词，阅读约需1分钟。
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内容提要
在2025年构建或扩展机器学习项目时，选择AWS SageMaker或Azure Machine Learning是一个重要决策。两者在易用性、集成、性能、定价灵活性和安全合规性等方面存在差异。本文提供了详细比较，帮助开发者做出明智选择。
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关键要点
- 在2025年构建或扩展机器学习项目时，选择AWS SageMaker或Azure Machine Learning是重要决策。
- 两者在易用性、集成、性能、定价灵活性和安全合规性等方面存在差异。
- 易用性：每个平台的初学者友好程度和学习曲线如何？
- 集成：它们与各自云生态系统（和开源工具）的兼容性如何？
- 性能与扩展：它们如何处理大型模型、训练管道和分布式工作负载？
- 定价灵活性：哪个平台能让你更好地控制成本？
- 安全与合规性：在医疗或金融等受监管行业工作时的重要性。
- 无论是独立开发者还是团队合作的生产级机器学习管道，这些权衡都是值得理解的。
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