End-to-End Text Recognition and Retrieval-Augmented Generation Based on Deformable Optimized Transformer Architecture

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内容提要

本文提出了一种新颖的端到端框架,结合ResNet和视觉变换器,利用可变形卷积等先进技术,显著提升自然图像的文本识别性能。实验结果表明,该框架在多个数据集上表现优异。

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关键要点

  • 本文提出了一种新颖的端到端框架,结合ResNet和视觉变换器。
  • 引入可变形卷积、检索增强生成和条件随机场等先进方法。
  • 该框架显著提升了自然图像的文本识别性能。
  • 实验结果显示该方法在多个基准数据集上达到了新的最佳准确率。
  • 该方法在多样性和挑战性数据集上表现出良好的鲁棒性和有效性。
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