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张量视图拓扑图神经网络
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内容提要
研究人员提出了一种新颖的拓扑图神经网络（TTG-NN），利用持久同调、图卷积和张量运算构建了一种简单而有效的拓扑深度学习方法。实验结果表明，TTG-NN在各种图基准数据上表现优于其他20种最先进的方法。
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关键要点
- 研究人员提出了一种新颖的拓扑图神经网络（TTG-NN）。
- TTG-NN利用持久同调、图卷积和张量运算构建。
- 该方法简单而有效，能够捕捉局部和全局层面的张量表示和图结构信息。
- 实验结果显示，TTG-NN在各种图基准数据上表现优于其他20种最先进的方法。
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