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为瑞典自动语音识别系统开发声学模型
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究使用隐藏马尔可夫模型和SpeechDat数据库训练自动语音识别系统，测试了不同音素模型和双字语言模型对系统参数的影响。实验结果表明，在不同说话者子集上系统性能有明显改进。
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关键要点
- 本研究旨在实现自动持续语音识别，以瑞典口语为例。
- 使用隐藏马尔可夫模型和SpeechDat数据库进行参数训练。
- 声学建模在语音识别应用方面具有普适性，研究集中在数字和自然数识别任务。
- 测试了不同类型的音素模型，包括独立上下文模型和上下文相关模型的变体。
- 进行了多个使用双字语言模型调整系统参数的实验。
- 研究检查了不同说话者子集（性别、年龄和方言）上的系统性能，并显示出明显改进。
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