FOLT: 基于光流的无人机视频快速多目标跟踪
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。通过提出 FOLT 方法，本文致力于解决无人机视角下的多目标跟踪问题，通过采用现代化检测器和轻量级光流提取器，提取目标检测特征和运动特征，并利用光流增强目标检测特征，预测对象在下一帧中的位置，并通过空间匹配方案匹配检测到的对象和预测的对象，从而成功地跟踪小型、大规模且具有不规则运动的对象，在无人机多目标跟踪任务中胜过现有的最先进方法。
本文介绍了一种名为FOLT的方法，用于解决无人机视角下的多目标跟踪问题。该方法利用现代化检测器和轻量级光流提取器，提取目标检测特征和运动特征，并通过光流增强目标检测特征，预测对象在下一帧中的位置。然后，通过空间匹配方案匹配检测到的对象和预测的对象，成功地跟踪小型、大规模且具有不规则运动的对象。该方法在无人机多目标跟踪任务中表现优于现有的最先进方法。
