探秘数据库中的并行计算技术应用
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内容提要
本文介绍了数据库中的并行计算技术应用，包括分布式并行处理架构、MPP和SMP并行。MySQL和PostgreSQL应用了Shared Nothing和SMP技术。GaussDB进一步提升了分布式处理性能。
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关键要点
- 并行计算是提高系统性能的重要手段，通过多台服务器和多核处理器实现任务并行化处理。
- 数据库中的并行处理技术包括分布式并行处理架构、MPP和SMP并行。
- Shared Nothing架构在成本、扩展性和可用性方面具有优势，成为主流设计思路。
- 最早的Shared Nothing商业产品是Teradata的DBC/1012。
- MPP指多台服务器节点通过互联网络连接，服务器之间共享本地资源。
- SMP架构的特点是所有资源共享，扩展能力有限，适合单机性能提升。
- NUMA架构允许多个CPU模块之间的信息交互，访问速度不一致。
- MySQL和PostgreSQL应用了Shared Nothing和SMP技术，提升了数据库的并行处理能力。
- MySQL在8.0.14版本中引入了并行查询特性，PostgreSQL从9.6版本开始支持并行处理。
- GaussDB结合实际场景，进一步提升了分布式处理性能。
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