在AWS Bedrock中使用Stable Diffusion生成图像
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内容提要
本文介绍如何利用AWS Bedrock和Stable Diffusion模型构建API，生成图像并存储于S3桶中。主要步骤包括创建IAM角色、Lambda函数和S3桶，以及配置API Gateway以调用生成模型，最终返回预签名URL以访问生成的图像。
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关键要点
- 生成式人工智能在技术行业中被广泛使用，能够生成文本、图像和视频。
- AWS Bedrock是一个托管服务，提供基础模型供用户使用或训练。
- 本文介绍如何构建一个API，利用AWS Bedrock生成图像并存储于S3桶中。
- 主要步骤包括创建IAM角色、Lambda函数和S3桶，以及配置API Gateway。
- 创建IAM角色时需添加S3FullAccess和BedrockFullAccess策略。
- 创建Lambda函数时需设置Python运行时和修改超时时间。
- 创建S3桶时需确保桶名唯一，用于存储生成的图像。
- 订阅Amazon Bedrock的Stable Diffusion模型以获取模型访问权限。
- 在Lambda函数中使用boto3库与AWS服务交互，处理生成图像的请求和响应。
- 生成图像后，将其存储到S3桶中，并生成预签名URL以便访问。
- 在API Gateway中创建REST API，配置资源和方法以调用Lambda函数。
- 完成后可以测试API，返回生成的图像的预签名URL。
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