分割引导的分层图像矢量化与渐变填å
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。该研究解决了将光栅图像矢量化时存在的渐变填充难题。我们提出了一种分割引导的矢量化框架，通过渐变感知的分割子程序逐步添加渐变填充的贝塞尔路径，并使用新设计的初始化技术和优化的损失函数来提高图像质量和层次拓扑。研究表明，该方法在不同数据集上均能合成优质的矢量图形，展现出良好的可行性。
本研究提出了一种新的渐进式图像矢量化技术，通过语义简化和优化矢量层，生成层次化、紧凑的矢量表示，提高了编辑和修改的可用性。与传统方法相比，该技术在保真度和可管理性方面更优。
