BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-05-05T00:00:00Z

EMORL: Ensemble Multi-Objective Reinforcement Learning for Efficient and Flexible Fine-Tuning of LLMs

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内容提要

本研究提出了一种集成多目标强化学习（EMORL）框架，旨在解决大型语言模型微调中的复杂目标平衡、低训练效率和可扩展性差的问题。实验结果表明，EMORL在效率和灵活性方面优于现有方法。

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标签

可扩展性 多目标强化学习 大型语言模型 微调 训练效率