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隐私感知无线协作专家混合模型
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出隐私感知无线协作专家混合模型（PWC-MoE），旨在解决带宽受限环境中大型语言模型的隐私与性能矛盾。该模型通过动态路由和负载均衡，有效平衡计算成本、性能和隐私保护，实验结果表明其在保护隐私的同时仍能保持高性能，具有实用潜力。
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关键要点
- 本研究提出隐私感知无线协作专家混合模型（PWC-MoE）。
- 该模型旨在解决带宽受限环境中大型语言模型的隐私与性能矛盾。
- PWC-MoE通过动态路由敏感和非敏感数据，结合负载均衡机制。
- 模型有效平衡计算成本、性能和隐私保护。
- 实验结果表明，该框架在保护隐私的同时仍能保持高性能。
- PWC-MoE具有实用的应用潜力。
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