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跨越群岛：UK-LLM利用英伟达Nemotron将人工智能引入英国语言
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原文英文，约2200词，阅读约需8分钟。
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内容提要
伦敦大学学院、英伟达与班戈大学合作开发的新模型，利用英伟达的Nemotron技术，支持威尔士语及其他英国语言的人工智能推理，旨在改善医疗、教育和法律等公共服务。该项目希望到2050年实现威尔士语百万说话者的目标，促进语言的活跃使用。
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关键要点
- 伦敦大学学院、英伟达与班戈大学合作开发的新模型，利用英伟达的Nemotron技术，支持威尔士语及其他英国语言的人工智能推理。
- 该项目旨在改善医疗、教育和法律等公共服务，促进威尔士语的活跃使用。
- 到2050年，项目希望实现威尔士语百万说话者的目标，称为Cymraeg 2050。
- 新模型将通过Nscale的API向开发者提供，支持公共机构和企业提供双语服务。
- 该模型的开发利用了49亿参数的Llama Nemotron Super模型和9亿参数的Nemotron Nano模型。
- 为了创建足够大的威尔士语训练数据集，团队使用了NVIDIA的微服务进行数据翻译。
- 班戈大学提供语言和文化专业知识，确保模型准确性和处理威尔士语的细微差别。
- 新模型及其数据集将向企业和公共部门开放，支持进一步的研究和应用开发。
- 该项目还计划将相同的方法应用于其他英国少数语言，并与国际合作伙伴合作开发非洲和东南亚的语言模型。
- Nemotron模型和数据可供开发者使用，以构建适用于几乎任何语言的推理模型。
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延伸问答
UK-LLM项目的主要目标是什么？
UK-LLM项目旨在通过人工智能支持威尔士语及其他英国语言的推理，改善医疗、教育和法律等公共服务，并希望到2050年实现威尔士语百万说话者的目标。
新模型是如何支持威尔士语的？
新模型利用英伟达的Nemotron技术，支持威尔士语的人工智能推理，帮助公共机构和企业提供双语服务。
该项目如何促进威尔士语的活跃使用？
该项目通过开发人工智能模型，支持威尔士语的公共服务，旨在提升威尔士语的使用频率和可及性。
UK-LLM项目的合作伙伴有哪些？
UK-LLM项目由伦敦大学学院、英伟达和班戈大学合作开发。
新模型的技术基础是什么？
新模型基于英伟达的Nemotron技术，使用了49亿参数的Llama Nemotron Super模型和9亿参数的Nemotron Nano模型。
该项目是否计划扩展到其他语言？
是的，该项目计划将相同的方法应用于其他英国少数语言，并与国际合作伙伴合作开发非洲和东南亚的语言模型。
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