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内容提要
华为发布了基于昇腾的135B参数的千亿级语言模型Pangu Ultra，采用94层Transformer结构。该模型在多个领域超越了Llama 405B，解决了训练稳定性问题，提升了算力利用率，并通过优化分词器和数据质量支持长序列输入，验证了技术路径的有效性。
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关键要点
- 华为发布了基于昇腾的135B参数的千亿级语言模型Pangu Ultra，采用94层Transformer结构。
- Pangu Ultra在多个领域超越了Llama 405B和Mistral Large 2等模型，解决了训练稳定性问题。
- 模型采用Depth-scaled sandwich-norm和TinyInit技术，提升了训练稳定性和性能。
- Pangu Ultra的分词器优化了领域感知策略，生成了包含153376词元的词汇表。
- 预训练过程分为三个阶段，覆盖了高质量、多样化的13.2T tokens。
- 模型支持长序列输入，最大可达128K tokens，提升了处理能力。
- 后训练阶段采用监督微调和强化学习，显著提升模型推理能力。
- 系统优化通过混合并行策略和其他技术手段提升了算力利用率至52%。
- Pangu Ultra在多个基准测试中表现优异，验证了其技术路径的有效性。
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