高策
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2024 年终总结：Agent、AI Infra 与 Coding
内容提要
创业三年，首次获得付费客户，感受到创业的艰辛。写作减少，更多时间用于锻炼和陪伴家人，意识到珍惜当下的重要性。对LLM的学习兴趣增加，认为Agent是AI未来的方向，能提升自动化水平。关注机器利用率，希望未来有更好的AI调度系统。
关键要点
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创业三年，首次获得付费客户，感受到创业的艰辛。
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写作减少，更多时间用于锻炼和陪伴家人，意识到珍惜当下的重要性。
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对LLM的学习兴趣增加，认为Agent是AI未来的方向，能提升自动化水平。
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关注机器利用率，希望未来有更好的AI调度系统。
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Agent被视为AI发展的未来，能够提高自动化水平。
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目前Agent在编程领域的进展迅速，GitHub Copilot等工具不断改进。
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AI基础设施的易用性不再是核心问题，机器利用率成为重点。
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Low Code和No Code领域仍需关注易用性，普通用户的需求重要。
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Skypilot被认为是AI调度领域的有前景的产品，提供更好的用户界面。
延伸解读
创业的艰辛与生活的平衡
创业三年后获得首个付费客户，作者深刻体会到创业的艰辛。同时，他意识到生活的无常，开始重视锻炼和陪伴家人。这提醒我们在追求事业成功的同时，也要珍惜与家人相处的时光，保持生活与工作的平衡。
Agent的未来与自动化的提升
作者认为Agent是AI发展的未来，能够显著提升自动化水平。通过与环境的交互，Agent可以帮助用户解决具体问题，而不仅仅是提供建议。这一观点强调了在编程和其他领域中，如何利用Agent来提高工作效率和解决复杂需求。
AI基础设施的转变
随着AI技术的发展，AI基础设施的易用性已不再是核心问题，机器利用率成为新的关注点。作者提到，Skypilot等新产品在AI调度领域展现出潜力，提供更好的用户体验。这表明，未来的AI基础设施将更加注重效率和用户友好性。
延伸问答
创业三年后，作者获得了什么成就？
作者首次获得了付费客户，深感创业的艰辛。
作者对LLM的学习兴趣有什么变化？
作者对LLM的学习兴趣增加，认为Agent是AI未来的方向。
Agent在AI发展中扮演什么角色？
Agent被视为AI发展的未来，能够提高自动化水平。
目前AI基础设施的核心问题是什么？
机器利用率成为AI基础设施的核心问题，而易用性不再是重点。
Skypilot在AI调度领域有什么优势？
Skypilot提供了更好的用户界面，简化了AI调度的复杂性。
作者对未来AI发展的看法是什么？
作者认为Agent和Coding是未来的方向，但实现仍有不确定性。
