高策
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2024 年终总结：Agent、AI Infra 与 Coding
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原文中文，约4800字，阅读约需12分钟。
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内容提要
创业三年，首次获得付费客户，感受到创业的艰辛。写作减少，更多时间用于锻炼和陪伴家人，意识到珍惜当下的重要性。对LLM的学习兴趣增加，认为Agent是AI未来的方向，能提升自动化水平。关注机器利用率，希望未来有更好的AI调度系统。
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关键要点
- 创业三年，首次获得付费客户，感受到创业的艰辛。
- 写作减少，更多时间用于锻炼和陪伴家人，意识到珍惜当下的重要性。
- 对LLM的学习兴趣增加，认为Agent是AI未来的方向，能提升自动化水平。
- 关注机器利用率，希望未来有更好的AI调度系统。
- Agent被视为AI发展的未来，能够提高自动化水平。
- 目前Agent在编程领域的进展迅速，GitHub Copilot等工具不断改进。
- AI基础设施的易用性不再是核心问题，机器利用率成为重点。
- Low Code和No Code领域仍需关注易用性，普通用户的需求重要。
- Skypilot被认为是AI调度领域的有前景的产品，提供更好的用户界面。
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延伸问答
创业三年后，作者获得了什么成就？
作者首次获得了付费客户，深感创业的艰辛。
作者对LLM的学习兴趣有什么变化？
作者对LLM的学习兴趣增加，认为Agent是AI未来的方向。
Agent在AI发展中扮演什么角色？
Agent被视为AI发展的未来，能够提高自动化水平。
目前AI基础设施的核心问题是什么？
机器利用率成为AI基础设施的核心问题，而易用性不再是重点。
Skypilot在AI调度领域有什么优势？
Skypilot提供了更好的用户界面，简化了AI调度的复杂性。
作者对未来AI发展的看法是什么？
作者认为Agent和Coding是未来的方向，但实现仍有不确定性。
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