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Neurosymbolic Artificial Intelligence Achieved Through Large Language Models and Coherence-Driven Inference
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内容提要
本研究提出了一种算法，生成支持一致性驱动推理的命题集，解决了现有人工智能在推理一致性方面的不足。研究表明，大型语言模型能够有效重建一致性图，推动机器认知技术的发展。
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关键要点
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本研究提出了一种算法，生成支持一致性驱动推理的命题集。
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该算法旨在解决现有人工智能在推理一致性方面的不足。
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研究表明，大型语言模型能够有效重建一致性图。
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这一进展推动了机器认知技术的发展。
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