通过大型语言模型和一致性驱动推理实现的神经符号人工智能

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内容提要

本研究提出了一种生成命题集的算法,解决了人工智能推理一致性的问题。研究表明,大型语言模型能够有效重建一致性图,推动机器认知技术的发展。

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关键要点

  • 本研究提出了一种生成命题集的算法。
  • 该算法解决了人工智能推理一致性的问题。
  • 研究表明,大型语言模型能够有效重建一致性图。
  • 该研究推动了机器认知技术的发展。
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