BriefGPT - AI 论文速递
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知识更新？不再需要模型编辑！只需选择性上下文推理
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内容提要
本研究针对大型语言模型（LLM）知识更新中的不足，提出替代模型编辑的方法，以解决现有模型编辑技术对知识的广泛分布产生的负面影响。通过选择性上下文推理（SCR），无需修改模型参数，而是利用LLM的上下文推理能力来有效地更新知识。实证结果证明SCR在知识更新方面比现有的十种模型编辑方法更具有效性和效率。
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