乌尔都语LLaMA 1.0:低资源环境下的数据集整理、预处理和评估

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内容提要

本研究提出了乌尔都语LLaMA 1.0模型,旨在提升乌尔都语在多语种大语言模型中的表现。通过在128百万乌尔都语文本上预训练,并利用低秩适应技术微调41000个乌尔都语指令和50000个翻译对,显著提高了模型性能,建立了新的基准。

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