BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-24T00:00:00Z 乌尔都语LLaMA 1.0：低资源环境下的数据集整理、预处理和评估 💡 原文中文，约700字，阅读约需2分钟。 📝 内容提要 本研究提出了乌尔都语LLaMA 1.0模型，旨在提升乌尔都语在多语种大语言模型中的表现。通过在128百万乌尔都语文本上预训练，并利用低秩适应技术微调41000个乌尔都语指令和50000个翻译对，显著提高了模型性能，建立了新的基准。 🏷️ 标签 LLaMA 1.0 llama 乌尔都语 多语种模型 微调 数据集 预训练 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
