使用 Azure AI Foundry 对模型进行微调
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内容提要
要用于训练的批大小。一般情况下，我们发现较大的批大小往往更适合较大的数据集。）就是在一个已经训练好的基础/指令模型上，再用你自己的小规模、高质量数据继续训练，让模型更贴合你的业务任务、语气或领域知识。关于特定领域的问题，它是无法回答的。我们的期待是在微调后，我可以直接问一些关于我们家情况的问题。因为它用来执行特定的任务，所以不需要有强大的通用知识。这里需要注意的是微调是个循序渐进的过程，需要...
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