图神经网络是否能够成为 LLMs 的好适配器?

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内容提要

本研究提出了使用大型语言模型和图模型相结合的方法来学习文本属性图,解决可扩展性、成本和隐私问题,并通过教授解释器来弥补大型语言模型和图模型之间的差距。实验证明该方法有效。

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