OPSD：一种冒犯性波斯社交媒体数据集及其基准评估

 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。

该研究介绍了两个针对恶意评论和冒犯性言论的数据集，并使用先进的语言模型和机器学习算法进行了实验，以建立该数据集的基准，结果表明 XLM-RoBERTa 在该数据集上的 F1 分数分别为 76.9% 和 89.9%。

该研究使用两个数据集针对恶意评论和冒犯性言论进行实验，结果显示XLM-RoBERTa在这些数据集上的F1分数分别为76.9%和89.9%。

F1分数 XLM-RoBERTa 冒犯性言论 恶意评论 数据集
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