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机器学习驱动的软件系统中模型集成的大规模研究
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
通过对2928个开源系统的分类与分析，解决了机器学习驱动的软件系统特征了解不足的问题，为从业者和研究人员提供了重要见解，促进了数据科学与软件工程的结合。
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关键要点
- 本研究解决了对机器学习驱动的软件系统特征了解不足的问题。
- 通过对2928个开源系统的分类与分析，提出了一种新的研究思路。
- 研究揭示了机器学习模型的嵌入与集成实践。
- 研究结果为从业者和研究人员提供了重要见解。
- 促进了数据科学与软件工程的结合。
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