CM2-Net: 司机动作识别的持续跨模态映射网络
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。在司机行为识别方面，我们提出了 Continual Cross-Modal Mapping Network (CM2-Net) 来不断学习各种新的模态，并利用 Accumulative Cross-modal Mapping Prompting (ACMP) 来提升识别性能。在 Drive&Act 数据集上的实验证明了 CM2-Net 在单模态和多模态司机行为识别上的卓越性能。
本文介绍了Continual Cross-Modal Mapping Network (CM2-Net)的司机行为识别方法，利用Accumulative Cross-modal Mapping Prompting (ACMP)提升识别性能。实验证明CM2-Net在单模态和多模态司机行为识别上具有卓越性能。
