多标签学习中的神经网络崩溃问题与全局标签损失

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内容提要

该研究证明了深度神经网络在多标签分类任务中存在神经折叠现象,并发现了多标签学习中的“标签平均”组合属性,建立了全局优化结果和训练效率的实证证据。

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