大型语言模型的模型压缩综述

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内容提要

该论文综述了针对大型语言模型的模型压缩技术,包括量化、修剪和知识蒸馏等方法。讨论了压缩后的大型语言模型的基准策略和评估指标,以提高效率和实际应用。为未来发展奠定了基础。

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