BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-15T00:00:00Z 大型语言模型的模型压缩综述 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该论文综述了针对大型语言模型的模型压缩技术，包括量化、修剪和知识蒸馏等方法。讨论了压缩后的大型语言模型的基准策略和评估指标，以提高效率和实际应用。为未来发展奠定了基础。 🎯 关键要点 该论文综述了大型语言模型的模型压缩技术。 涵盖了量化、修剪和知识蒸馏等方法。 讨论了压缩后模型的基准策略和评估指标。 目标是提高效率和实际应用。 为未来发展奠定了基础。 🏷️ 标签 修剪 大型语言模型 模型压缩技术 知识蒸馏 量化 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
