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研究LLM作为评审的非传递性

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。

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内容提要

本研究探讨了大型语言模型（LLMs）在自动评估中的非传递性问题，发现评审存在非传递偏好，影响模型排名。为提高排名的可靠性，提出结合循环赛和Bradley-Terry模型的方法，并引入瑞士式迭代配对以提升效率。

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