受脑神经启发的方法在不损失准确性的情况下将神经网络压缩90%

受脑神经启发的方法在不损失准确性的情况下将神经网络压缩90%

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内容提要

该研究提出了一种受脑神经启发的修剪方法,能够在保持准确性的同时将脉冲神经网络压缩90%。该方法基于神经科学理论识别重要神经元,并引入自适应修剪计划。

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关键要点

  • 该研究提出了一种受脑神经启发的修剪方法。
  • 该方法能够在保持准确性的同时将脉冲神经网络压缩90%。
  • 基于神经科学理论识别重要神经元。
  • 引入自适应修剪计划,基于网络动态进行调整。
  • 该方法在多种脉冲神经网络架构中证明了其有效性。
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