💡
原文中文，约3000字，阅读约需7分钟。
📝
内容提要
2024年，江西、上海和内蒙古等地频繁遭遇强对流天气和暴雪。AI气象模型“八观”在山东电力调控中心成功预测极端天气，提高了电力负荷和新能源发电的预测准确率，帮助电网应对气候变化挑战。
🎯
关键要点
- 2024年，江西、上海和内蒙古等地频繁遭遇强对流天气和暴雪。
- AI气象模型“八观”在山东电力调控中心成功预测极端天气。
- “八观”模型提高了电力负荷和新能源发电的预测准确率。
- 极端天气对电网的发电和用电端造成直接影响，导致电力供需平衡挑战。
- 电网在高负荷状态下需要维持充足电力供应，突如其来的需求减少可能导致电力过剩。
- 新能源发电受天气影响大，给电网带来随机性和波动性。
- “八观”气象大模型由阿里巴巴达摩院开发，提供高频更新的天气预报。
- 模型采用全球-区域协同预测策略，提升预测精度至1公里。
- 达摩院采用孪生掩码自编码器架构，优化天气数据预测。
- 在极端天气事件中，“八观”模型将新能源发电功率和电力负荷预测准确率分别提升至96.5%和98.1%。
- AI气象大模型部署便捷，能够快速推广到其他地区。
- 达摩院决策智能实验室在气象预测领域具有丰富经验，计划扩展模型应用范围。
➡️
